A medicina genética e genômica explora como nosso código de vida influencia a saúde, desde a predisposição a doenças até respostas individuais a tratamentos. Este campo transforma dados biológicos complexos em soluções práticas, ajudando médicos e pacientes a entenderem o que torna cada organismo único.

No Gist.Science, acessamos diariamente os novos estudos pré-publicados no medRxiv dedicados a essa área. Nossa equipe processa cada novo preprint, oferecendo resumos técnicos detalhados e explicações em linguagem simples para que qualquer pessoa possa acompanhar as descobertas mais recentes sem barreiras linguísticas ou conceituais.

Abaixo estão os artigos mais recentes dessa categoria, trazendo as novidades mais frescas da pesquisa genômica diretamente do medRxiv para você.

Associations of endogenous and exogenous hormonal exposures and cardiovascular disease in women - A FinnGen study

Este estudo do FinnGen com mais de 180.000 mulheres revelou que, embora a predisposição genética para uma menopausa mais tardia não esteja associada a um menor risco cardiovascular, o uso de hormônios exógenos (terapia hormonal na menopausa e contraceptivos hormonais) está ligado a uma redução de longo prazo no risco de acidente vascular cerebral e doença coronariana.

Korhonen, T.-M., Berrandou, T.-E., Joensuu, L., FinnGen,, Laukkanen, J. A., Sillanpaa, E., Bouatia-Naji, N., Laakkonen, E. K.2026-03-14📄 genetic and genomic medicine

Recent positive selection implicates IP6K3 and MAPT as metabolically relevant loci in South Asians

Este estudo integra assinaturas de seleção positiva recente com dados de associação genética em 13 populações sul-asiáticas para identificar os loci IP6K3 e MAPT como alvos metabolicamente relevantes para o diabetes tipo 2, estabelecendo um novo quadro escalável para descoberta genômica em populações sub-representadas.

Pennarun, E., Banfalvi, B., Li, Y., Bui, V., Hodgson, S., Bigossi, M., Arnab, S., Naimah, T., Rison, S., Stow, D., Baskar, V., Saravanan, J., Radha, V., G&H research team,, MDRF research team,, Mohan (…)2026-03-13📄 genetic and genomic medicine

Application of deep learning and explainable AI-supported medical decision-making for facial phenotyping in genetic syndromes

Este estudo conclui que, embora a probabilidade de previsão da IA tenha melhorado a precisão e a confiança dos geneticistas no diagnóstico de síndromes genéticas baseadas em fenótipos faciais, as explicações de IA explicável (XAI) baseadas em mapas de saliência não foram integradas nas decisões dos especialistas e não trouxeram benefícios adicionais.

Sumer, O., Huber, T., Cheng, J., Duong, D., Ledgister Hanchard, S. E., Conati, C., Andre, E., Solomon, B. D., Waikel, R. L.2026-03-12📄 genetic and genomic medicine

Radiological Evaluation of the Natural History of PIK3CA-Related Overgrowth Spectrum (PROS)

Este estudo multicêntrico descreve pela primeira vez a história natural radiológica do Espectro de Hiperplasia Relacionada a PIK3CA (PROS), demonstrando que, na ausência de tratamentos direcionados, as malformações teciduais tendem a aumentar de volume de forma sustentada ao longo do tempo, inclusive na idade adulta.

Fraissenon, A., Morin, G., Boddaert, N., Berteloot, L., Guibaud, L., CANAUD, G.2026-03-10📄 genetic and genomic medicine

Joint Bayesian modelling of molecular QTL and GWAS effects improves polygenic prediction for complex traits

O estudo apresenta o SBayesCO, uma estrutura bayesiana que melhora a previsão poligênica de traços complexos ao modelar conjuntamente os efeitos de GWAS e molQTL, demonstrando ganhos significativos de precisão e melhor priorização de variantes regulatórias em comparação com métodos que utilizam apenas dados de GWAS ou anotações binárias.

Liu, S., Wu, Y., Zheng, Z., Cheng, H., Goddard, M. E., Yang, J., Visscher, P. M., Zeng, J.2026-03-10📄 genetic and genomic medicine

PanelAppRex aggregates disease gene panels and facilitates sophisticated search

O artigo apresenta o PanelAppRex, uma ferramenta unificada e interativa que agrega mais de 58.000 associações curadas entre genes e doenças, permitindo buscas avançadas por fenótipos e modos de herança para facilitar a interpretação de variantes genéticas e a integração em pipelines bioinformáticos.

Quant Group,, Saadat, A., Boutry, S., Savic, S., Schlapbach, L. J., Fellay, J., Lawless, D.2026-03-06📄 genetic and genomic medicine

Rare Cholesterol Related Disorders: A Sterolomic Library for Diagnosis and Monitoring of Diseases

Este artigo apresenta a primeira biblioteca de esterois baseada em espectrometria de massa, desenvolvida para auxiliar no diagnóstico e monitoramento de diversos distúrbios hereditários raros relacionados ao metabolismo do colesterol, que frequentemente apresentam sintomas inespecíficos e carecem de testes diagnósticos unificados.

Asgari, M. A., Yutuc, E., Khalik, J. A., Crick, P. J., Morris, A. A., Jones, S. A., Ghosh, A., Curnock, R., Hart, C., Schoels, L., Matysik, S., Laina, I., Reid, E., Gonzalez-Herrero, B., De Silva, R. (…)2026-03-05📄 genetic and genomic medicine

Impact of proteogenomic evidence on clinical success

O estudo demonstra que a integração de evidências proteogenômicas, especificamente loci de características quantitativas de proteínas plasmáticas (pQTL), aumenta significativamente a probabilidade de sucesso clínico de alvos terapêuticos, elevando a taxa de avanço de ensaios de Fase I para lançamento em 4,7 vezes em comparação com o uso exclusivo de evidências genéticas humanas.

Karim, M. A., Hukku, A., Ariano, B., Holzinger, E., Tsepilov, Y., Hayhurst, J., Buniello, A., McDonagh, E. M., Castel, S. E., Nelson, M. R., Maranville, J., Yerges-Armstrong, L., Ghoussaini, M.2026-03-05📄 genetic and genomic medicine